Seminar & Colloquium
[콜로퀴엄: 5월 22일(수), 오후 5시] 한국에너지기술연구원, 이제현 책임 연구원
Title
AI를 활용한 연구 프로세스 효율화
(Research Process Acceleration using Artificial Intelligence)
Speaker
한국에너지기술연구원 에너지AI·계산과학실, 이제현 책임 연구원
Education
- 2008 Ph.D., Materials Sci. & Eng(Seoul Nat’l Univ.)
- 2011 Ph.D., Solid State Physics (Vienna Univ. of Tech.)
Experience
- 2004 ~ Author of 46 SCI papers, 45 International Conferences and 1 Book
- 2013 ~ 13 Patents and 2 Software Copyrights
- 2010 ~ 36 Awards given for SCI Journal publications, Conference, Companies and Societies
- 2004 ~ 28 Community Activities for Academic Societies and IT Communities
| Date | Wendsday, May 22nd, 2024
| Time | 17:00 ~
| Venue | 43동 101호
[Abstract]
오늘날 인공 지능은 수치 연산은 물론 언어를 이해하고 생성하며, 이미지를 읽어 내용을 파악하고 사용자의 지시에 따라 새로운 이미지를 만드는 생성형 멀티모달(multi-modal)로 진화하고 있다. 또한 사용자가 데이터를 모아 학습시킬 필요 없이, 개발사에서 대량의 데이터를 사전 학습시킨 모델을 웹 기반 서비스 형태로 제공하는 사전학습(pre-training) 모델이 보편화되고 있다. 일반 인공 지능(AGI: Artificial General Intelligence)을 향해 진화하는 한편 인공 지능과 거리가 멀었던 실험 과학 및 일반 사무 업무에까지 활발하게 적용되고 있다. 특히 인류가 지식을 축적하고 교환하는 수단인 언어를 다룰 수 있는 능력이 증대되면서 정보 수집과 생산에 활발하게 사용되고 있는데, 이를 활용해 연구 수행의 효율을 높일 수 있는 도구들이 다수 공개되고 있다.
ChatGPT는 2022년 11월 말 공개 당시에는 사용자와 대화를 하는 기능 뿐이었고 그나마도 환각이 심해 업무에 활용하기 어려운 수준이었으나, API 공개 후 검증된 데이터를 활용한 RAG(Retrieval-Augmented Generation)를 구현할 수 있어 답변의 신뢰성과 효용성을 크게 높였다. RAG는 현재 필요한 도구를 가져다 사용하는 TAG(Tool-Augmented Generation)으로 진화하였으며, 한편으로 GPT 자체에서 사용자가 입력한 기본 데이터와 사전 프롬프트를 사용해 맞춤형으로 만드는 GPTs 제작과 배포, 호출을 지원하고 있다.
연구 프로세스에서 정보 수집이 큰 비중을 차지하는데, 논문 검색과 요약을 넘어 Nature Reviewer와 유사한 수준으로 비평하는 능력을 갖춘 거대 언어 모델(LLM: Large Language Model)을 사용해 제작한 연구 도우미 프로그램들이 다수 공개되어 있다. 웹 검색과 PDF 읽기를 사용해 환각을 줄이고 사용자에게 필요한 정보를 빠르게 요약하여 제공함으로써 기하급수적으로 증가하는 논문과 보고서에 대응할 수 있는 성공적인 방법으로 평가받고 있다. 발전 속도 또한 매우 빨라 본 초록을 작성하는 2월 초에 비해 실제 강연이 이루어질 5월 말 경에는 한층 더 발전된 기술들이 공개될 예정이다.
본 강연에서는 여러 인공 지능 기반의 연구 보조 도구를 소개하고, 이를 활용한 연구 적용 사례를 소개하고자 한다.
| Host | 한흥남 교수(02-880-9240)