[2025학년도 1학기 시행 교과인증과정 신설 등 추가 승인 알림]
□ ‘교과인증과정’이란
○ 급변하는 기술 및 교육환경에 대응하는 미래 인재 양성을 위해 전문화된 지식을 유연하게 학습하고 인증받을 수 있는 최소 단위의 교과과정을 도입
○ 전공을 넘어서서 다양한 지식 능력을 단기간 학습할 수 있는 교과과정을 운영하여 학생의 선택권 확대를 도모
○ 학칙 제77조의2에 의거하여, 이수내역을 졸업증명서(학위수여증명서) 및 성적증명서에 기재
□ 관련규정(「서울대학교 학칙」제77조의2) 제77조의2(교과인증과정이수) ① 학사과정 및 대학원과정의 학생은 9학점 이상 15학점 이내로 구성된 교과과정(이하 “교과인증과정”이라 한다)을 이수하고 그 이수내역을 인증받을 수 있다. ② 교과인증과정 운영에 관한 사항은 따로 정한다. |
번호 | 주관기관 | 인증과정 명칭 | |
국문명 | 영문명 | ||
1 | 사회과학대학 | 거시경제학 고급 | Advanced Macroeconomics |
2 | 미시경제학 고급 | Advanced Microeconomics | |
3 | 자연과학대학 | 데이터 애널리틱스 | Data Analytics |
4 | 농업생명과학대학 | 바이오폴리머 입문 | Introductory Biopolymers |
5 | 사범대학 | AI융합교육 | AI Integrated Education |
6 | 혁신공유학부 (에너지신산업) | 신재생에너지 기초 | New and Renewable Energy : Basic |
7 | 신재생에너지 생산 | New and Renewable Energy Production | |
8 | 에너지 저장과 변환 | Energy Storage and Conversion | |
9 | 에너지 수송과 관리 | Energy Transport and Operation | |
10 | 에너지 경영 관리 | Energy Management | |
11 | 혁신공유학부 (차세대반도체) | 반도체 입문 | Introduction to Semiconductor |
12 | 반도체 소자 및 공정 기초 | Semiconductor Device and Process: Basic | |
13 | 반도체 회로 및 시스템 기초 | Semiconductor Circuit and System: Basic | |
14 | 반도체 시스템 및 소프트웨어 기초 | Semiconductor System and Software: Basic | |
15 | 반도체 실무 기초 | Semiconductor Practice: Basic | |
16 | 자연과학대학 | 데이터 컴퓨팅 | Computing for Data |
17 | 생활과학대학 | 노년학 | Gerontology |
18 | 혁신공유학부 (빅데이터) | 빅데이터 초급 | Big Data Basic |
19 | 빅데이터 관리 | Big Data Management | |
20 | 빅데이터 분석 | Big Data Analysis | |
21 | 빅데이터 마이닝 | Big Data Mining | |
22 | 빅데이터 고급 | Advanced Big Data | |
23 | 지속가능발전연구소 | 그린리더십 | Green Leadership |
24 | 인문대학 | 빅데이터역사정보 | Big Data in Historical Informatics |
25 | 생활과학대학 | 식품 소비자 기호 및 감각특성 분석 | Food Consumer Acceptance and Sensory Analysis |
26 | 생활과학대학 | 소비자중심 사고 | Consumer-Centered Thinking |
27 | 사회과학대학 | 컴퓨테이셔널 사회과학 | Computational Social Science |
28 | 공과대학 | 탄소중립 대체연료 생산, 수송 및 활용 | Production, Transportation and Utilization of Carbon Neutral Alternative Fuels |
29 | 사범대학 | 다문화교육 | Multicultural Education |
30 | 혁신공유학부 (항공드론) | 항공드론AI빅데이터이해 | Aero Drone AI Big Data Basics |
31 | 항공드론AI빅데이터응용 | Aero Drone AI Big Data Applied | |
32 | 첨단융합학부 | 첨단융합 기술창업 트랙 | Technology Entrepreneurship Track for Transdisciplinary Innovations |
33 | 첨단융합 창의연구 트랙 | Creative Research Track for Transdisciplinary Innovations | |
34 | 첨단융합 정책리더십트랙 | Public Policy Leadership Track for Transdisciplinary Innovations | |
35 | 인문대학 | 디지털 스토리텔링 | Digital Storytelling |
36 | 사범대학 | AI와 언어교육 | AI & Language Education |
37 | 생활과학대학 | 소비생활 빅데이터 애널리틱스 | Big Data Analytics for Consumption |
38 | 혁신공유학부 (빅데이터) | AWS 기반 머신러닝 및 | AWS-Based Machine Learning and Cloud Development Specialist Course |
39 | 혁신공유학부 (항공드론) | 항공드론AI빅데이터고급 | Aero-Drone AI Big Data Advanced |
40 | 항공드론설계이해 | Aero-Drone Assembly Basics | |
41 | 항공드론설계응용 | Aero-Drone Assembly Applied | |
42 | 항공드론전자설계이해 | Aero-Drone Electronic Design Basics | |
43 | 혁신공유학부 (그린바이오) | 스마트팜 | Smart Farm |
44 | 탄소중립 | Carbon-neutral Technology | |
45 | 바이오소재 | Biomaterials | |
46 | 친환경 축산 | Sustainable Livestock Farming | |
47 | 학부대학 | 세계 시민성 | Global and Civic Engagement |
48 | 컴퓨팅과 AI의 기초 | Introductory Computing and AI |
번호 | 주관기관 | 인증과정 명칭 | |
국문명 | 영문명 | ||
1 | 보건대학원 | 실내환경관리 | Indoor Environment Quality Managemant |
2 | 데이터사이언스대학원 | 데이터사이언스 초급 | Basic Data Science |
3 | 데이터사이언스 중급 | Intermediate Data Science | |
4 | 데이터사이언스 고급 | Advanced Data Science | |
5 | 의과대학 | 의료 인공지능 | Artificial Intelligence in Medicine |
6 | 공과대학 | 에너지 기술정책 | Energy Technology Economics and Policy |
7 | 농업생명과학대학 | 첨단융합식물건강증진 | Advanced Convergence Plant |
8 | 농업생명과학대학 | 푸드테크 융합 | FoodTech Convergence |
9 | 의과대학 | 의료 데이터 융합 | Medical Data Convergence |
3. 서울대학교 교과인증과정 인증교과목 및 이수기준 등록 매뉴얼 1부.